Что такое искусственный интеллект и как он работает?

Куда ни глянь, в интернете и по телевизору звучит одна и та же фраза: «искусственный интеллект». Многие представляют себе железных роботов из кино или сверхумный компьютер, мечтающий захватить мир. На самом деле всё гораздо проще.

Искусственный интеллект (по-английски сокращённо AI, по-русски ИИ) — это не научная фантастика. Он тихо работает каждый день: в смартфоне у вас в кармане, в телевизоре дома и в такси, которое вы вызвали на улице. В этой статье мы разберём суть технологии без сложных формул и языков программирования, на самых простых жизненных примерах. Дочитаете до конца и спокойно объясните другу за чашкой кофе, что стоит за искусственным интеллектом.

Рецепт по инструкции и повар, который учится сам

Чтобы понять искусственный интеллект, сначала разберём на кулинарном примере, как работает обычная программа.

Обычное программирование как готовый рецепт

Представьте: повару дали чёткую инструкцию по приготовлению плова: сначала обжарь лук, потом добавь мясо, затем туши десять минут. Шагнуть в сторону от этих правил он не может. Если морковь закончилась, а в рецепте про это ни слова, повар просто растеряется и не будет знать, что делать.

Так же работают калькулятор или будильник в вашем телефоне. Программист заранее продумывает каждую ситуацию и прописывает строгие правила. А компьютер просто выполняет то, что ему велели, и не более того.

Искусственный интеллект как ученик, который учится на ошибках

Теперь другая ситуация. На этот раз ученику-повару не дают никакого рецепта. Ему лишь показывают тысячу готовых, вкусных порций плова: их вид и вкус. Когда класть мясо, как нарезать морковь, он выясняет сам, методом проб и ошибок. В первый раз рис получается жёстким; ученик понимает свою ошибку и в следующий раз добавляет больше воды. А после тысячи с лишним попыток он выходит на уровень, когда готовит самый вкусный плов.

Вот этот процесс и есть искусственный интеллект. Он работает не по готовым правилам: пересматривает огромный объём данных (опыта), сам находит закономерности и делает выводы.

Возьмите беспилотный автомобиль. Если описывать каждое препятствие на дороге старым способом, не хватит и целой жизни. Ведь на пути может встретиться картонная коробка, кошка, лист дерева, тень или большой камень. Всё это в код не пропишешь. А искусственному интеллекту показывают миллионы дорожных видео, и он сам понимает, что опасно, а что нет.

Откуда Yandex Go знает цену поездки?

Возьмём Yandex Go или другие такси-приложения, которыми мы пользуемся каждый день. Стоит указать адрес, как на экране появляется надпись: машина приедет через 4 минуты, в пути 25 минут, цена 18 000 сум.

Откуда приложение это знает? Может, внутри сидит человек и считает для каждого клиента? Нет. Эту работу выполняет искусственный интеллект. Как именно он это делает, разберём в четыре шага.

1. Данные (Data), то есть топливо

Такси-приложение хранит историю миллионов поездок по Ташкенту за последние годы. Например:

• какой была средняя скорость на улице Амира Темура в пятницу в 18:00;
• насколько медленнее едут машины во время дождя;
• куда чаще ездят люди в праздничные дни.

Все эти накопленные исторические факты и называют данными (Data). Без них искусственный интеллект ничему не научится.

2. Виртуальный мозг (Model)

В компьютере есть специальная программа, и её можно представить как «пустой мозг». Она пока не знает ни одной дороги, ни времени в пути. Зато умеет обрабатывать входящие данные и выдавать результат. Вот этот виртуальный мозг и называют моделью.

3. Обучение (Training)

Теперь самый интересный этап. Компьютер начинает обучать этот виртуальный мозг. Ему показывают миллионы прошлых поездок:

• системе дают данные о реальной поездке от Чорсу до Чиланзара в дождливый день;
• виртуальный мозг сначала ошибается в прогнозе: в пути 5 минут;
• система его поправляет: на самом деле ушло 35 минут, пересмотри настройки;
• виртуальный мозг немного меняет свои внутренние показатели.

Этот процесс повторяется снова и снова на миллионах старых поездок. В итоге виртуальный мозг на собственном опыте крепко усваивает: в дождь время в пути растёт, пробки начинаются в такой-то час, а вот эта дорога удобнее.

4. Вывод результата (Inference)

Модель обучена. Теперь, когда вы открываете телефон и заказываете машину от Чорсу до Чиланзара, система за доли секунды анализирует текущую погоду, пробки на дороге и ближайших к вам водителей. Опираясь на прошлый опыт, она выдаёт точное время и цену. Это итоговое решение в реальном времени и называют выводом результата (Inference).

Искусственный интеллект в нашей повседневной жизни в Узбекистане

Многие думают, что искусственный интеллект развит только за рубежом. На деле он давно вошёл в каждый дом и у нас, в Узбекистане. Разберём два ярких примера.

Uzum Market и умные рекомендации

Если вы пользовались Uzum Market, то наверняка замечали любопытную вещь. Стоит купить телефон, и приложение начинает без устали предлагать чехлы, защитные стёкла или наушники. Заходите на главную, а там товары, которые могут понравиться именно вам. Самое интересное, что ваша страница совсем не похожа на страницу вашего друга.

За кулисами это делает искусственный интеллект. Система анализирует каждый ваш клик, какую картинку вы рассматривали дольше и что добавили в корзину. Потом сравнивает с поведением миллионов других покупателей и определяет товары, которые вы вероятнее всего купите. В итоге вы не ищете часами, а быстро находите нужное. И когда этот механизм выстроен хорошо, продажи интернет-магазина заметно растут.

MyID: как телефон узнаёт вас

Сегодня во многих мобильных приложениях и на платформах госуслуг Узбекистана для удалённого подтверждения личности используют MyID. Число пользователей системы уже перевалило за 2,5 миллиона.

Когда вы держите паспорт и смотрите в камеру, за кулисами работает искусственный интеллект. Он видит ваше изображение не так, как человеческий глаз.

Он измеряет расстояние между глазами, форму носа и подбородка и сравнивает их с фотографией в паспорте. А ещё проверяет ваши движения лица, чтобы убедиться, что перед камерой живой человек, а не чьё-то фото. И всё это проходит за несколько секунд, просто и безопасно.

Обычная программа и искусственный интеллект: таблица отличий

Чтобы стало ещё понятнее, сравним их по простым критериям.

Характеристика	Обычная компьютерная программа	Искусственный интеллект (ИИ)
Главный инструмент	Строгие правила, написанные человеком	Большой объём данных (опыт)
Что происходит при ошибке	Программа зависает или не работает	Понимает ошибку и в следующий раз работает лучше
При новой ситуации	Не справляется	Адаптируется на основе прошлого опыта
Роль человека	Программист всё прописывает заранее	Человек лишь готовит данные для обучения
Пример	Калькулятор в телефоне	Такси-приложение Yandex Go или ChatGPT

Самые популярные мифы об искусственном интеллекте

Отрасль развивается так быстро, что вокруг неё расплодилось множество мифов. Разберём главные.

Миф 1: «Искусственный интеллект скоро заменит людей»

Правда: искусственный интеллект делает многое быстрее и точнее, но у него нет человеческих чувств, эмпатии и настоящего творчества. Он помогает врачу за несколько секунд найти опухоль на снимке МРТ. А вот общаться с пациентом, поддержать его и принять сложное жизненное решение всё равно остаётся на человеке. Искусственный интеллект не заменяет человека, а становится его ближайшим помощником.

Миф 2: «Искусственный интеллект знает всё и никогда не ошибается»

Правда: искусственный интеллект знает только те данные, на которых его обучили, и не более. Если показывать ему при обучении лишь фото абрикосов и яблок, гранат он не распознает никогда. К тому же иногда он с полной уверенностью выдаёт совершенно неверную информацию за правду (специалисты называют это «галлюцинацией»). Поэтому слепо доверять ему в важных решениях нельзя.

Миф 3: «У искусственного интеллекта есть сознание, как у человека»

Правда: как бы умно искусственный интеллект ни говорил, за этим стоят огромные математические расчёты и теория вероятностей. Смысл собственных слов он понимает не так, как человек. Это просто очень сложная статистическая машина, которая вычисляет, какое слово вероятнее всего идёт следующим после заданного текста.

Узбекистан и искусственный интеллект: план до 2030 года

Сегодня и правительство Узбекистана уделяет особое внимание развитию технологий искусственного интеллекта. На государственном уровне принята стратегия развития до 2030 года. Проекты с искусственным интеллектом запускаются в самых разных сферах, от сельского хозяйства до медицины и образования.

Чтобы компьютеры лучше понимали нашу культуру и язык, создаётся специальный «Корпус узбекского языка». В будущем это станет основой для более совершенных голосовых помощников и умных ботов на узбекском. А значит, в ближайшие годы наша жизнь наполнится ещё более удобными и умными технологиями.

Вывод: добавьте технологию будущего в свой бизнес уже сегодня

Видите, искусственный интеллект — не далёкий и непонятный мир. Это быстрый и умный помощник, который облегчает жизнь. При правильном применении он растит ваш бизнес, экономит время и резко повышает производительность.

У вас тоже есть проект? Хотите добавить в бизнес умную систему рекомендаций или чат-бота, который сам общается с клиентами? Мы занимаемся решениями на основе искусственного интеллекта и разработкой Telegram-ботов, и доведём ваш проект от идеи до запуска.

Напишите нам в Telegram или оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы ответим в тот же день. Вместе обсудим ваш проект и подберём самое удобное и умное решение для вашего бизнеса.